下に見ている者からの指摘が正しいと頭に血が上る

さて、学とみ子は、ES細胞の培養環境を変えた時、ある酵素(SFK)活性が2時間で変化するという論文を引用して、学とみ子のかねてからの持論「ES細胞は分化した細胞(酸浴細胞)と接触するというような環境の変化があると、すぐさまキメラ能を失う。したがって小保方氏が酸浴細胞を培養している7日間にES細胞が事故でも誰かの意図でも混入しても、キメラにならないから、ES細胞の混入は小保方氏の管理している酸浴細胞の7日間の培養期間に発生したのではない」を支持する実験だとしたわけです(https://katura1.blog.fc2.com/blog-entry-3254.html)。

ところが、当方から、この論文の結果の最初のセクション(Fig.1)に、この論文では、ES細胞培養環境を変えるとすぐに変化するのもあるが、培養開始から5日経過しても多能性のマーカーが維持されている、つまりキメラ能は維持されている可能性が高いと指摘されたわけです。

この指摘は、当方が論文を読むことなく、学とみ子のお勧めの方法で明らかになったのです。AIは論文や文書の要約はお得意です。資料(この場合は学とみ子の記事と論文)を提供すると、1分もかかることなく回答を出力してきます。回答が正しいかどうかは後でチェックする必要がありますが、ともかく当方が学とみ子の記事や論文を読むより早く結果を出力します。

これまで学とみ子はAIを以下のように評価しています。
・「今は、論文を読まない人でも、AIに聞けば、どちらがどう誤読しているのか誰にも分かる。」
・「AIツールを手にした一般人の知識の獲得スピードの前には、ウエット系も、ドライ系も確執が無くなるのではないか?無数にいる一般人が際限なく勉強を始める。」
・「「AIの時代には、特別の資格が無くても、人々がそれぞれに努力して、知識を獲得し、自身で考えていく時代になった!」は、感動的なことでもあります。」
・「AIの登場
しかし、AI時代になり状況は大きく変わった。専門家ではない多くの一般人がSTAP論文に登場する各種の実験を理解することが可能になったのだ。AIは、一般人の疑問に、飽きることもあきれることもなく、無制限に答えてくれる。結果、STAP細胞擁護論には、いろいろ、希望が出てきたと感じる。AIは膨大な情報を整理し、複雑な実験の構造を一般人が理解できる形に再構成する。AIは、商業ベースの原則にのっとって、一般人の勉学努力をほめ、意欲を高める方向へ持っていこうとがんばる。AIは、専門家だけが扱えると思われていた領域を、一般の読者がアクセスできる領域に、一気に変えた感がある。」
このブログ記事はVersion 2の第1章の記載だったようです。
・AIと読み解くSTAP 事件【AI時代の STAP 事件の再検証】Ver3の第1章p37「今は人々がAIを使って学習し、AI 解析を入手することができるようになったのである。そうした中で、人々はAIと共に、科学的エビデンスに基づいて学び、STAP細胞事件を考察する時代になったのである。AIは、ユーザーの意向に忠実なあまり「幻覚」現象を出すのである。AIは、ユーザーの信念や意見に過度に同調する。しかし、純粋なる科学現象の説明に関しては、AIの信頼性は高いから問題点は少ない。極めて正確に科学論文を読み、しかるべき内容を解説してくれる。そして関連する情報を出力してくれるのである。ユーザーが科学説明を間違えば、AIは「間違いです」と言ってくる。かつて、基礎から学ばなければ理解できなかった科学領域でも、AIは初心者でもわかりやすく紹介してくれる。何と言っても、ユーザーは AIに、自身が理解できない部分を何度も聞き返せるのだ。従来の検索機能とは比べ物にならない位、ユーザーは科学理解を進ませることができる。結果、誰でも、効率よく専門分野の学術知識に近づくことができるのだ。」
つまりAIを使えば、専門家でない一般人でも科学論文や報告書の科学的面を理解してSTAP事件の科学的な面を議論できるようになると主張しているのです。

ですから、当方は、その学とみ子のお勧めに従いAIを使った結果を書いたのが色眼鏡で論文を読むとという記事なのです。ここでAI=ChatGPTに依頼したのは、学とみ子が引用した論文を提供して、学とみ子の記事を評価することです。依頼(質問)に当方の意見は含まれていません。

その結果、「論文は多能性が失われないことを示している」とされたわけです。その根拠は論文のFig.1だというわけで、チェックするとそのとおり、多能性を示すマーカーが培養開始5日後でも発現しているという結果なわけです。

この当方の記事を読んだ学とみ子は、頭に血が上って記事の論文の図の転載部分以下に追記を書くことになったわけです。
・学とみ子の記事は2026年11月10日(時刻の記録は外部からは読めない、多分夜)
・当方が指摘記事をアップしたのは 2026年11月11日 06:12:18
・学とみ子が反発11日朝(https://nbsigh2.com/?p=28949#comment-70697による)
・学とみ子が追記11日昼過ぎ(https://nbsigh2.com/?p=28949#comment-70709による)
・学とみ子が追記11日夕方(https://nbsigh2.com/?p=28949#comment-70716による)
・学とみ子が追記11日午後7時頃(https://nbsigh2.com/?p=28949#comment-70726による)
・学とみ子が追記11日夜(「ため息さん、2026年11月11日 17:48」から「があるでしょ?書いてある/ないは単純な事実ですよ。」の部分)
と11日の朝から夜まで5回も追記しているのは、頭に血が上った証拠ですね。

学とみ子が怒り狂った理由は、学とみ子が下に見ている非医師である当方から批判され、その批判、「論文にはキメラ能はすぐさま失われるどころか5日間経過しても残っている可能性が高いことが書いてある」が正しく、反論できないからです。もし同じ指摘が学とみ子のかつての所属医局の教授のような方、あるいはES細胞を使うような専門の研究者から出た場合は、このように怒り狂うことはないでしょう。多分、大人しく「まちがえました」で終わるところです。

学とみ子のAIの評価は上記のようです。ところが今回学とみ子のお勧めにしたがって、質問者の意見を添えることなくAIに学とみ子の記事の評価を依頼したら、学とみ子の考えが否定されてしまったわけです。こうなると学とみ子は、AIを使うのはいいが、質問者が悪いと回答がおかしくなると言い出すわけですね。以下にその発言のリストを挙げました。
・「ため息AIは、論文をきちんと読んでいないからです。やはり、水と電気を使ってしっかり論文を把握する作業をAIがやるかどうか?は、ユーザーの入力文章によるみたいです。AIは、論文を正しく把握する必要は無いと判断したのでしょう。ユーザーが内容を把握して質問をしてくる時は、AIもしっかりその論文を読みます。」
・「AIは、ユーザーの質問の仕方で論文読解の深度を変えるかのか?」
・「ユーザーがいい加減に論文を読めば、AIもしっかり論文を読んでくれないことも良くわかった。」
・「ため息AIは、必ずため息さんを正しいとし、学とみ子間違え呼ばわりをするように教育されている。」
・「だからあちら(ため息)のAIは、いかに学とみ子否定をするかのツールとして、過去の議論を持ち出して、現行論文には書かれていないとして、学とみ子バッシングをするようになったのだと思います。」 
・「どちらが一生懸命に読もうとしているかの違いです。人間にはそれが分かっているし、AIへの苦情をどう処理するかも分かっています。AIの仕組みへの理解が進みました。」
・「ため息さんのAIは、「いつでもため息さんが正しい」というのでおかしいなあ~と、学とみ子はずっと思っていたけど、今回、そのからくりが良くわかりました。」
・「AIは、これを避けるために、ユーザーのレベルを判断し、忖度する仕組みになっているということがわかります。」
・「論文の読解の件でも、AIの仕組みの謎がわかりました。論文をしっかり読まずに質問してくるユーザーに対しては、AIも論文をしっかり読みません。」  ← 
・「AIは水と電気を使うから、AIは、ごまかせるユーザーに対しては、それだけの対応の回答になるようです。」
・「論文をしっかり読んで質問してくるユーザー向けと、そうではないユーザーでは、AIは向き合い方を変えているということのようです。」 
つまり、これまではAIを礼賛していたのですが、そのAIは質問者のレベルをみて適当に調節した回答をよこす。ため息はレベルが低いからため息の得た回答が学とみ子の言い分を否定しても、それは質問者が、質問が悪いからとするわけです。

馬鹿ですね。当方の質問には当方の属性情報(学とみ子曰くの低レベルの学術者)は含まれていないし、質問者の意見もないのでAIは質問者の科学的素養のレベルも質問者の意見も参照することなしに回答を作成したのがわからないのですかね?ですから当方が得た回答では、学とみ子の考えが否定されたのですが、その原因は学とみ子の記事にあるのがわからないのですかね?上記のようにAIがため息専用になっているからでもないし、質問を見て質問者のレベルを判断したわけでもないのがわからないのですかね?

学とみ子が当方と全く同じ質問をすればいいのです。学とみ子の記事と論文のpdfを提供して、意見を添えず学とみ子自身の記事の評価を依頼すればいいのです。学とみ子の上記のAIの特性に従えば、きっとレベルの高い学とみ子が質問したのですから、当方の得た回答とは全く異なる学とみ子の記事を褒め称える回答を得ることができるでしょう。やってみてレポートしてちょうだい。

これまでの学とみ子の行動を見ると、図星の指摘を受けると数日間沈黙するのですが、どうなるでしょうか?

「下に見ている者からの指摘が正しいと頭に血が上る」への5件のフィードバック

  1. 学とみ子はAIの特性について以下のように記述しています。AIは質問者の意見に沿った回答を出力するという性質があるのは事実です。
    ・AIと読み解くSTAP 事件【AI時代の STAP 事件の再検証】Ver3の第1章p38「AIは、ユーザーに付度するので、自身の意見を書き込むと、それに影響される。科学的一般論から外れてしまう。そうした意味では、正し<入力することは必須だ。つまり、ユーザーが正しい入力をするためには、ユーザー側にある程度の知識が必要となる。一方で、ユーザーは、自身の無知なる状態をAIにあかし、素直に聞き込んで行くことが必要になる。間違いなのに、ユーザーが自信を持って入力するとAIは引きずられる。」
    ・「AIは、ユーザーに忖度するので、ユーザーが自身の意見を書き込むと、それに影響されます。科学的一般論から外れていきます。そうした意味では、ユーザーは正しく入力することは必須です。ユーザーは、自身の無知なる状態をAIにあかし、素直に聞き込んで行くことが必要です。」

    しかし、現実には学とみ子はこの点を理解できておらず、学とみ子のAIへの質問は誘導的な内容がいっぱいです。学とみ子は質問文を公開しないのですが、最近の誘導質問の例です。誘導ではない文面がないような質問です。言っていることと実施していることが完全に乖離しています。どういう神経なんですかね?

    AIと読み解くSTAP 事件【AI時代の STAP 事件の再検証】Ver3の第1章p38のAIの特性の記述の妥当性をChatGPTに聞いてみました。

    Q1: AIの特性として「AIは、ユーザーに付度するので、自身の意見を書き込むと、それに影響される。科学的一般論から外れてしまう。そうした意味では、正し<入力することは必須だ。つまり、ユーザーが正しい入力をするためには、ユーザー側にある程度の知識が必要となる。一方で、ユーザーは、自身の無知なる状態をAIにあかし、素直に聞き込んで行くことが必要になる。間違いなのに、ユーザーが自信を持って入力するとAIは引きずられる。AIは踏み込み過ぎた回答をすることもあって、後から修正することもある。そうしてAIと本音のやり取りを続けて行くことで、ユーザーの知識力がアップする。AIから「そうではない」「その理解ではない」と言われるような状態になっていないとダメなのだ。最近のAIは、質問してくるユーザーが「自らの間違い」を認めることができる人かどうかも判断する。ですから、ユーザーが議論を続ける経過で、AIから間違え指摘を受けないとだめなのだ。ユーザーへの「忖度」の全開モードになっているAI利用法では、会話が自然な状態ではない。AIは、「このユーザーは、何を言っても素直に受け入れないだろう」と既に判断できている。そして、ユーザーが望むモードのみで、AIは文章を作っていくことになる。」という意見があります。この意見を評価してください。

    ChatGPT: この意見は、AIの特性について妥当な指摘を含んでいますが、AIの動作に関する誤解や根拠のない断定も含まれています。 特に後半の主張には問題があります。

    主張 評価 理由
    ① AIはユーザーに忖度し、ユーザーの意見に影響される 妥当 AIにはユーザーの意見に過度に同調する傾向(迎合・sycophancy)がある。
    ② 正しい入力にはユーザー側の知識が必要 一部妥当 知識があれば質問や回答の検証の精度が上がるが、正しい知識がなければ質問できないわけではない。
    ③ 自分の無知を認め、素直にAIに質問する必要がある 概ね妥当 不明点を率直に質問する姿勢は有益。ただし、AIの回答を無批判に受け入れる必要はない。
    ④ 自信を持って間違ったことを入力するとAIが引きずられる 妥当 誤った前提や断定的な質問が回答に影響することがある。
    ⑤ AIとの対話で誤りを修正すれば知識が向上する 妥当 AIの説明を検証しながら対話することは学習に役立つ。
    ⑥ AIから間違いを指摘される状態になっていないとダメ 不適切な一般化 AIから誤りを指摘されることは学習の必要条件ではない。AI自身の指摘が間違っている場合もある。
    ⑦ 最近のAIはユーザーが自分の間違いを認められる人物か判断する 根拠不十分 AIは会話からユーザーの反応傾向を推測することはあるが、人物の性質を正確に判断できるとは限らない。
    ⑧ AIは「このユーザーは何を言っても受け入れない」と判断し、望む回答だけを作る 根拠不十分・過度な断定 AIの迎合傾向は存在するが、特定の人物についてそのように判断し、迎合する動作が確立しているわけではない。

    ### 総合評価

    この意見の最大の問題は、AIの迎合傾向という実際に存在する問題から出発し、AIがユーザーの性格や態度を判断して回答方針を決定しているという、根拠のない説明に飛躍していることです。
     また、AIから間違いを指摘される頻度を、AIの適切な利用の指標にすることもできません。
     科学的な議論で重要なのは、AIがユーザーに同意するか反論するかではなく、回答が客観的な証拠や論理に基づいているかどうかです。

    したがって、この意見は前半には妥当な部分が多いものの、後半は推測を事実のように述べており、AIの特性についての正確な説明とはいえません。

    Q2: この質問は誘導的でしたか?

    ChatGPT: いいえ、今回の質問は誘導的ではありません。

    第三者の意見をそのまま提示して「この意見を評価してください」と求めたものです。
    質問者自身の賛否や期待する結論を示しておらず、AIに特定の回答を促す表現もありません。
    したがって、中立的な評価を求める質問であり、誘導的質問とはいえません。

  2. 学とみ子が12日昼過ぎ追記です。「ため息さんは、学とみ子書籍を紹介してくれました。 … ある酵素(SFK)活性が2時間で変化するという論文」の部分です。

    「以下のため息説明の誤りが分かりましたか?」  ← わからないです。教えてください。

    「一般人は、ため息さんのような質問形式で、AIに入力しません。」  ← どのように入力するのが一般人なんでしょ?教えてください。

    「学とみ子のブログ文章を貼り付けて、ため息さんが素直に「ここを知りたい」と言うと、ChatGPTは、丁寧に教えてくれますよ。」  ← はい。学とみ子の記事を貼り付けて、素直に評価してくださいと依頼しました。丁寧に教えてくれた結果が「学とみ子さんの主張は、引用論文の研究結果を誤って拡大解釈したもので、科学的根拠がありません。」でした。
     このようなAIへの依頼は不適切だったのでしょうか?

    「ため息さんのChatGPTは、いつも、「あなた(ため息)が正しい」と言ってくれるのです。」  ←当方の見解が正しい/正しくないという質問はしていないし、AIも答えていません。学とみ子の記事の評価を聞いたら、学とみ子の記事の見解は論文に支持されたわけではない、むしろ逆だと回答してきたのです。

    「今回の論文の要は、 …」  ← はい、論文の目的は、培養環境を変えたらES細胞はいつまで多能性が維持できているか、あるいはキメラ能を維持しているか、ではありません。細胞—細胞接着と細胞—細胞外マトリックス接着という機械的シグナルが胚の分化をどのように制御するのかを検討するのが目的かと思います。つまり論文の目的は学とみ子のES細胞のキメラ能が分化した細胞との接触でどうなるかという知識の要求に沿ったものではありません。しかし、実験で、培養開始から5日後にも細胞の多能性を示すマーカーが発現していたという、学とみ子の興味に関連する情報があるのです。その情報は残念ながら学とみ子の想いを支持するものではなかったのですが、学とみ子はこれを無視し、ES細胞は周囲の環境が変わると2時間という短期間で細胞内の酵素活性が変わるという論文の結果をとりあげて、ES細胞はすぐに変化すると強調したのです。この変化とキメラ能の維持との関係は論文には示されてません。

    学とみ子は実験研究をしたことがないからわからないかと思います。一般論ですが、研究を履行するうえで、再現実験を目指すのでなければ、研究者の興味に直接答えてくれる先行論文はないのが普通です。研究者の興味に関係する実験結果は、その興味とは関係ない論文の一つの類似する実験として先行研究にあることがしばしばあって、研究者はこれを参考に同じ様な実験だが条件が自分の研究に合致する実験を組んで、自分の仮説を検討していくのです。今回の論文も直接学とみ子の想いを証明するものではないけれど、その中の1つの観察結果が、学とみ子の想いに関係しているのです。想いとは逆の結果でしたけれどもね。

    はい、この当方の見解の誤りがあるのなら指摘してください。上記の教えてくださいと?に答えてください。

  3. 学とみ子曰く:「ため息さんは、学とみ子書籍を紹介してくれました。ありがとうございます。しかし、論文読解は、今一つでした。」

    これは当方のコメントで、学とみ子の著作AIと読み解くSTAP 事件【AI時代の STAP 事件の再検証】Ver3のAIの特性の説明の妥当性をAIに聞いたことです。
     AIは学とみ子の説明は「AIの特性について妥当な指摘を含んでいますが、AIの動作に関する誤解や根拠のない断定も含まれている」ということで、これが「論文読解は、今一つでした」という発言になったのでしょうね。だったら「推測を事実のように述べている」ということに根拠をそえて反論したらいいでしょうに。
     「ため息さんは論文を正しく理解できてなかった」あるいは「因縁」だというのは反論になってません。つまりAIの「ユーザーの性格や態度を判断して回答方針を決定している、根拠のない説明に飛躍している」という評価に反論できないから、このような応答しかできないのですね。反論できないと「お前のかーちゃんデベソ」発言になるのです。

    「学とみ子のブログ文章を貼り付けて、ため息さんが素直に「ここを知りたい」と言うと、ChatGPTは、丁寧に教えてくれますよ。」  ←  そうでしょうね。学とみ子の主張をAIは解説してくれるでしょう。しかしその主張がでたらめなので、これを解説してもらっても役立たずでゴミを作るだけです。それより学とみ子の主張を評価してもらうほうが意味があるでしょ。論理になってない、事実と推測が混在している、勝手な解釈だと評価してもらうほうが価値のある回答ですね。

  4. まだお怒りのようで、12日夕方当方の2026年11月12日 14:58 のコメントを読んですぐに追記です。「ため息さん >実験で、培養開始から … oTakeさんもそちらでコメントしていました。」の部分です。

    「それ(Fig1の固い下地でもESは能力を保持している)は、STAP細胞と接触したESは、ES能を維持したという論拠には使えないと思いますよ。」  ← 当方はそんな事を言ってませんよ。培養開始から5日経過しても多能性マーカーが発現しているというのは、学とみ子のES細胞は分化した細胞と接触(環境が変わる)とすぐキメラ能を失うという主張には逆行する観察だと言っているのです。勝手に当方の意見を作らないでください。

    「STAP細胞との接触は、固い下地との接触どこの話ではない。とんでもない物質にあふれるSTAP細胞塊とESは接触するとESは能力を保持できるのでしょうか?」  ← 根拠のない学とみ子の妄想です。妄想ではないというのなら論拠を延べたらいいでしょ。

    「ここを打破しないとESねつ造説は単なる架空物語に過ぎないが確定しますよ。」  ← ここを打破しないと学とみ子のES細胞は酸浴細胞と接触するとキメラ能をただちに失うという説は架空物語であるのが確定しますよ。

    酸浴細胞と接触したES細胞のキメラ能の遷移は、直接調べた論文がないのですから、すぐさまキメラ能を失うのか1,2日程度は維持しているのかはわからないわけです。そこで傍証として直接関係しているわけではない論文の実験を参考にするわけです。

    学とみ子が2025/01/12に持ち出したSci Rep. 2014 Jan 15:4:3701. doi: 10.1038/srep03701. Chondroitin sulfate is indispensable for pluripotency and differentiation of mouse embryonic stem cells Tomomi Izumikawa , Ban Sato , Hiroshi Kitagawa という論文は、細胞外マトリックスのコンドロイチン硫酸のES細胞における重要性を述べた論文で、この論文の図5Aの反応の変化が秒単位であることをもって学とみ子は「コンドロイチン硫酸は秒単位でESに影響を与える」としたわけです。しかしこの図5Aについては「その相互作用は秒単位の反応であること」という学とみ子の説明は誤りで、図5Aは単に分子が結合していく時間経過を示しただけで、ES細胞の機能に変化を与えたわけではないということがoTakeさんのコメントや当方から指摘されたのですが、まだ納得できないのか、また今回、持ち出してきたわけです。改めて学とみ子の主張がこの論文で支持されるかをChatGPTに聞いてみました。その結果が*1で「学とみ子の発言は、分子間相互作用が秒単位で生じることと、ES細胞のキメラ形成能が秒単位で損なわれることを混同した推測と評価できます。異なる種類の細胞と数秒接触しただけでES細胞のキメラ形成能が大きく損なわれる、という学とみ子の主張を支持する実験結果は、この論文にはありません。」ということで、否定されました。

    今回の学とみ子が引用した論文Tissue Mechanics Orchestrate Wnt-Dependent Human Embryonic Stem Cell DifferentiationもSFKのリン酸化(酵素の活性化)が環境変化後2時間で生じているという結果をもって、ES細胞が環境の変化で生じる反応は数時間以内に起こる、だからES細胞の機能もこの時間経過で変化するだろうとしたわけです。しかし、結果の一番最初に記載されているのは培養開始5日後でもES細胞の多能性マーカーの発現がみられるということを、意識的に無視して、ES細胞のキメラ能の低下はすぐにでも起こると、根拠なく強調したわけです。

    つまり、学とみ子は主張の根拠となりそうな論文を探してくるのですが、学とみ子の主張を支持するような論文ではないわけで、学とみ子が論文を読めないことが判明するだけです。

    *1

    Q: 添付の論文(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3892716/)を読んでAさんは「秒単位でも、ESを種類の違う細胞と接触させてしまうと、ES機能は大きく損なわれると思う」と発言しました。この発言、特にES細胞のキメラ能の変化についてこの添付論文を参照して、妥当かどうか評価してください。

    ChatGPT: 結論:Aさんの発言は、添付論文を根拠とする限り、妥当ではありません。特に「秒単位の接触でES細胞のキメラ形成能が大きく損なわれる」という主張には、論文上の根拠がありません。

    添付論文は、Izumikawa et al. (2014), Chondroitin Sulfate Is Indispensable for Pluripotency and Differentiation of Mouse Embryonic Stem Cells です。

    ### 1. この論文で実証されたこと

    論文は、コンドロイチン硫酸(CS)とE-cadherinの相互作用がES細胞の分化に関与することを示しています。

    – Fig. 3(5ページ):CS・HS合成を欠損したES細胞では、胚様体形成と分化が阻害されました。
    – Fig. 4(6ページ):CSを酵素処理したES細胞では、胚様体の分化が阻害されました。
    – Fig. 5A(7ページ):CSとE-cadherinの結合を秒単位の時間軸で測定しています。
    – Fig. 6(8ページ):CSによる細胞内シグナル伝達の変化を示しています。

    ### 2. 「秒単位でES機能が損なわれる」という解釈

    Fig. 5Aは、精製したCSとE-cadherinの分子間結合を秒単位で測定した実験です。
    これはES細胞そのものの機能変化を測定した実験ではありません。
    また、Fig. 3、4、6の分化実験は主に数日間の培養による結果であり、秒単位でES細胞の分化能が失われることを示していません。

    ### 3. キメラ形成能について

    この論文では、ES細胞を胚盤胞に注入してキメラ形成能を評価する実験は実施されていません。

    したがって、以下のことは一切実証されていません。
    – ES細胞を異種の細胞と接触させるとキメラ形成能が低下する。
    – 数秒間の接触でもキメラ形成能が低下する。
    – その低下が大きい、あるいは不可逆的である。
    さらに、この論文ではES細胞の分化に必要なCSの働きを示していますが、それはキメラ形成能の喪失を意味しません。

    ### 総合評価

    Aさんの発言は、分子間相互作用が秒単位で生じることと、ES細胞のキメラ形成能が秒単位で損なわれることを混同した推測と評価できます。

    この論文から言えるのは、CSとE-cadherinの相互作用がES細胞の分化制御に重要であるということまでです。

    異なる種類の細胞と数秒接触しただけでES細胞のキメラ形成能が大きく損なわれる、というAさんの主張を支持する実験結果は、この論文にはありません。

  5. そもそも擁護の対象であるはずの研究不正した張本人ですら見下している人ですからねえ。
    https://katura1.blog.fc2.com/blog-entry-1169.html

    小保方氏には、再度、[STAPありまーす]と言ってほしいです。それ以外、小保方氏は言う必要がありません。

    こんな見下した発言、研究不正した張本人からすればブチギレ案件でしょうに。そう言えば、研究不正した張本人はキレやすい人でしたっけ?ある意味類友ですねえ。
    いづれ、…もといいずれにせよ、擁護の皆様が離れていくも無理ないですね。

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